Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik im Biologie-Bachelor-Studium, SS 2024
Dirk Metzler
Handouts
Übungen
Hinweise und Material zu R
Literatur
Klausur
Die Vorlesungen finden Montags von 12:30 bis 13:45 Uhr und Donnerstags von 8:30 bis 9:45 Uhr im großen Hörsaal B00.019 statt.
Es gibt auch eine Moodle-Seite zu diesem Kurs, unter anderem
mit verschiedenen Foren, in denen Sie jederzeit auch außerhalb der Vorlesungen und Übungsgruppen Fragen über Statistik,
die Übungsaufgaben und R sowie organisatorische Fragen stellen und diskutieren können.
Achtung: Die Handouts sind lediglich Zusammenfassungen der in der Vorlesung gezeigten Folien und ergeben
kein umfassendes Skript. Es ist also nötig, in der Vorlesung
zusätzliche Notizen zu machen und gelegentlich auch die Inhalte der
Vorlesung in Lehrbüchern nachzulesen.
Die hier zur Verfügung gestellten Handouts werden manchmal im Laufe des Semesters noch
etwas überarbeitet.
Es kann sich also lohnen, bei Bedarf nach der aktuellsten Version zu schauen, insbesondere nachdem die
Inhalte in der Vorlesung besprochen wurden. Screencast-Videos aus den online-Sommersemestern 2020 und
2021 sind weiterhin unter
https://evol.bio.lmu.de/_statgen/StatBiol/21SS/
zugänglich.
- Deskriptive Statistik: Handout
- Standardfehler: Handout
- Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie: Handout
- Der einfache bzw. gepaarte t-Test: Handout
- Der ungepaarte 2-Stichproben-t-Test und der
Wilcoxon-Test: Handout,
R-Befehle für t-Tests
- Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test:
Handout
-
Wiederholung Chi-Quadrat
Test, R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat
Test
- Konfidenzintervalle; Bayessche und frequentistische Statistik im Vergleich:
Handout
- Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout
, R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
- Lineare
Regression:
Handout
- Lineare Modelle:
Handout
- Versuchsplanung:
Handout
- Einige wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen:
Handout
- Diskriminanzanalyse und Hauptkomponentenanalyse (PCA): Handout
-
Handouts zur Wiederholung und Zusammenfassung bestimmter Themen:
- Welcher Test für welche Daten, Teststatistiken, Freiheitsgrade:
Handout,
Kurzübersicht über einige besonders wichtige Tests
-
Prinzip des statistischen Testens und von Konfidenzintervallen:
Handout
-
Rechnen mit Zufallsvariablen, Erwartungswerten und Varianzen:
Handout
Das Lösen von Übungsaufgaben und das Präsentieren und Diskutieren der eigenen
Lösungen in den Übungsgruppen ist sehr wichtig, um die Inhalte der Vorlesung zu verstehen.
Für das Bestehen des Kurses und die Benotung ist ausschließlich das Klausurergebnis relevant,
aber die durch das Lösen von Übungsaufgaben geübten Fähigkeiten werden für die
Klausuraufgaben von großer Bedeutung sein.
Quantil-Tafeln
Übungsaufgaben
-
blatt00.pdf
-
blatt01.pdf, schnupfen.txt,
histogramme.pdf
-
blatt02.pdf,
samsim.R
-
blatt03.pdf
-
blatt04.pdf
-
blatt05.pdf
-
blatt06.pdf
-
blatt07.pdf,
mars.txt
-
blatt08.pdf,
Kuckuckseier.txt
-
blatt09.pdf, duenger.txt, welse.txt
-
blatt10.pdf, 800m.csv,
R2QQPlotsRaten.pdf, 2QQPlotsDichtepolygone.pdf,
Lottozahlen.txt
-
blatt11.pdf
-
blatt12.pdf, milben.csv (Aufgaben zur Wiederholung einiger Themen)
-
blatt13.pdf (Aufgaben zur Wiederholung einiger Themen.
Einige der Aufgaben auf diesem Übungsblatt 13 sind ehemalige Klausuraufgaben.)
Lösen Sie diese Aufgaben im Rahmen Ihrer Klausurvorbereitung vor dem 18. Juli, denn dann werden die Lösungen zu Blatt 13 in der Vorlesung besprochen.
Die offizielle Website von R mit vielen
Informationen und Download-Möglichkeiten ist
http://www.r-project.org.
Einige einführende Informationen finden Sie
auch hier. Viele bevorzugen es,
R aus dem Programm RStudio
heraus zu verwenden.
Für den Einstieg in R:
Beispiele für R-Befehle: R_intro.R, dazugehörige Beispieldaten:
FinchesSulloway.txt,
swarth1.txt
Teil 1 (Dauer [min:sec]: 22:11),
Teil 2 (23:35),
Teil 3 (12:18),
Teil 4 (23:23),
Teil 5 (14:53),
Teil 6 (18:19),
Teil 7 (21:30),
Teil 8 (21:20)
Zum Weiterlesen und Nachschlagen empfehlen wir folgende ausführliche Einführungen in R:
-
D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton
(4. Aufl. 2007)
Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung.
(Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent
wären wir dankbar.)
-
G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik,
Birkhäuser (2008)
Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil
sehr empfehlenswert, es geht allerdings
über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
-
L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot,
G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings
auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
-
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R,
Springer (2008)
und
-
L. Sachs, J. Hedderich,
Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R,
Springer (2009)
sind Einführungen, die zugleich die Verwendung
von R erklären (und in Teilen über den
Vorlesungsstoff hinausgehen).
-
M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für
Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar,
mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des
Biozentrums vorhanden.
Wir empfehlen, in verschiedene Bücher hineinzuschnuppern
(und beispielsweise probehalber den Stoff der ersten Vorlesung
bei verschiedenen Autoren nachzulesen), da die Entscheidung
letztlich hauptsächlich von persönlichem Stil und
Geschmack geprägt ist.
Der Klausurtermin wird demnächst über das moodle-Forum bekannt gegeben.
Die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten und Sie müssen folgendes mitbringen:
- Ihren Studierendenausweis (wegen der Matrikelnummer)
- und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
- Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift
beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Es
darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes
enthalten.
- Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Grafik-Funktion und
ohne spezielle Statistik-Funktionen.
- Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen
verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben
werden.
Mobiltelefone, Notebooks etc. dürfen nicht mitgeführt werden.
Jeder Täuschungsversuch führt dazu, dass die Klausur mit nicht
bestanden bewertet wird.
Letzte Änderung: Dirk Metzler, 8. Juli 2024