Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen SS 2016

Klausur

Die Nachklausur findet am Montag, den 19. September ab 8:00 Uhr im großen Hörsaal N00.001 des Biomedizinischen Centrums BMC statt. Für die Teilnahme an der nachklausur ist eine Anmeldung erforderlich. Bitte folgen Sie dazu dem entsprechden Link im LSF.
Die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten und Sie müssen folgendes mitbringen:

1. Ihren Studierendenausweis (wegen der Matrikelnummer)
2. und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
3. Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Das Formelblatt muss als solches gekennzeichnet sein und zusammen mit der Klausur abgegeben werden. Es darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes enthalten.
4. Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Grafik-Funktion und ohne spezielle Statistik-Funktionen.
5. Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben werden.

Handouts
Übungen
Hinweise zu R
Literatur

Handouts

1. Deskriptive Statistik: Handout
2. Standardfehler: Handout
3. Grundlagen der Stochastik: Handout
4. Der einfache bzw. gepaarte t-Test: Handout
5. Der ungepaarte 2-Stichproben-t-Test und der Wilcoxon-Test: Handout
6. Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test: Handout
Wiederholung Chi-Quadrat Test, R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat Test
7. Konfidenzintervalle; Bayessche und frequentistische Statistik im Vergleich: Handout
8. Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout , R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
9. Zusammenfassung Verteilungen: Handout
10. Lineare Regression: Handout
11. Lineare Modelle: Handout
12. Versuchsplanung: Handout
13. Diskriminanzanalyse: Handout

Übungen

Durch das Vorrechnen von Übungsaufgaben können Studierende Punkte erhalten, die am Ende zu den Klausurpunkten addiert werden. Die Tutorinnen und Tutoren erfassen diese Punkte. Um Unstimmigkeiten zu vermeiden, sollten sich die Studierenden die mit erhaltenen Punkte immer sofort in diesem Formular gegenzeichnen lassen: punktequittung.pdf.

Für jede Aufgabe kömmen in jeder Übungsgruppe nur einmal die Punkte vergeben werden, und zwar an den Studenten bzw. die Studentin, der oder die als erste/r eine ernsthafte Lösung vorstellt, auch wenn sich diese als nicht korrekt herausstellt. Jeder Student und jede Studentin kann im Laufe des Semesters Punkte auf bis zu sechs Aufgaben erhalten, wenn mindestens eine Aufgabe dabei ist, für deren Lösung in erheblichem Umfang mit R gearbeitet wurde.

Übungsaufgaben

• blatt01.pdf, schnupfen.txt, histogramme.pdf
• blatt02.pdf, samsim.R
• blatt03.pdf
• blatt04.pdf, mars.txt
• blatt05.pdf
• blatt06.pdf
• blatt07.pdf
• blatt08.pdf Kuckuckseier.txt , duenger.txt
Kuckuckseier.txt , duenger.txt
• blatt09.pdf, welse.txt
• blatt10.pdf, 800m.csv, R2QQPlotsRaten.pdf, 2QQPlotsDichtepolygone.pdf, TransformationRegression.csv Lottozahlen.txt
• blatt11.pdf, milben.csv
• blatt12.pdf
• blatt13.pdf Lösen Sie die ersten dieser Aufgaben im Rahmen Ihrer Klausurvorbereitung vor dem 13. Juli und alle vor dem 15. Juli, denn am 13. und/oder am 15. Juli werden die Lösungen zu Blatt 13 in der Vorlesung besprochen.

Hinweise zu R

• Vorlesungsskript zum R-Kurs gehalten von Martin Hutzenthaler im WS2010/11
• R-Einführung von der R-Projekt Webseite www.r-project.org

Literatur

• D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton (4. Aufl. 2007)
  Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung. (Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent wären wir dankbar.)
• G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhäuser (2008)
  Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil sehr empfehlenswert, es geht allerdings über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
• L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
  Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
• P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
  und
• L. Sachs, J. Hedderich, Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, Springer (2009)
  sind Einführungen, die zugleich die Verwendung von R erklären (und in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgehen).
• M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
  stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar, mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des Biozentrums vorhanden.