Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen SS 2015

Klausur

1. Ihren Studierendenausweis (wegen der Matrikelnummer)
2. und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
3. Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Das Formelblatt muss als solches gekennzeichnet sein und zusammen mit der Klausur abgegeben werden. Es darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes enthalten.
4. Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Grafik-Funktion und ohne spezielle Statistik-Funktionen.
5. Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben werden.

Handouts
Übungen
Hinweise zu R
Literatur

Handouts

1. Deskriptive Statistik: Handout
2. Standardfehler: Handout
3. Grundlagen der Statistik: Handout
4. Der t-Test: Handout
5. Der 2-Stichproben-t-Test und der Wilcoxon-Test: Handout
6. Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test: Handout
7. Konfidenzintervalle; Bayessche und frequentistische Statistik im Vergleich: Handout
8. Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout , R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
9. Zusammenfassung Verteilungen: Handout
10. Lineare Regression: Handout
11. Lineare Modelle: Handout
12. Versuchsplanung: Handout
13. Diskriminanzanalyse: Handout

Weitere Handouts werden im Laufe des Semesters bereitgestellt. Das Material aus dem Sommersemester 2014 ist hier zu finden.

Übungen

Übungsaufgaben

• blatt01.pdf, schnupfen.txt, histogramme.pdf
• blatt02.pdf, samsim.R
• blatt03.pdf
• blatt04.pdf, mars.txt
• blatt05.pdf
• blatt06.pdf
• blatt07.pdf
• blatt08.pdf , Kuckuckseier.txt , duenger.txt
• blatt09.pdf, welse.txt
• blatt10.pdf, 800m.csv, R2QQPlotsRaten.pdf, 2QQPlotsDichtepolygone.pdf, TransformationRegression.csv blatt10.pdf, 800m.csv, R2QQPlotsRaten.pdf, 2QQPlotsDichtepolygone.pdf, TransformationRegression.csv, Lottozahlen.txt

Hinweise zu R

Die offizielle Website von R mit vielen Informationen und Download-Möglichkeiten ist http://www.r-project.org. Einige einführende Informationen finden sie auch hier.
Für den Einstieg in R: Beispiele für R-Befehle: R_intro.R, dazugehörige Beispieldaten: FinchesSulloway.txt, swarth1.txt
Zum Weiterlesen und Nachschlagen empfehlen wir folgende ausführliche Einführungen in R:
• Vorlesungsskript zum R-Kurs gehalten von Martin Hutzenthaler im WS2010/11
• R-Einführung von der R-Projekt Webseite www.r-project.org



Literatur

• D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton (4. Aufl. 2007)
  Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung. (Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent wären wir dankbar.)
• G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhäuser (2008)
  Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil sehr empfehlenswert, es geht allerdings über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
• L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
  Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
• P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
  und
• L. Sachs, J. Hedderich, Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, Springer (2009)
  sind Einführungen, die zugleich die Verwendung von R erklären (und in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgehen).
• M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
  stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar, mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des Biozentrums vorhanden.
Wir empfehlen, in verschiedene Bücher hineinzuschnuppern (und beispielsweise probehalber den Stoff der ersten Vorlesung bei verschiedenen Autoren nachzulesen), da die Entscheidung letztlich hauptsächlich von persönlichem Stil und Geschmack geprägt ist.

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Letzte Änderung: Dirk Metzler, 6. August 2015