Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen SS
2013
Dirk Metzler
und Noémie Becker
Zeit: Mi 12:15-13:45 Uhr und Fr 13:00-13:45 Uhr
Ort: gr. Hörsaal (Biozentrum)
Die Klausur schreiben (Bearbeitungszeit 90) schreiben wir am 23. Juli ab 12
Uhr im Buchner-Hörsaal und im Bayer-Hörsaal (beide in der Chemie). Die Nachklausur ist
fär den 13. September, 8 Uhr im großen Hörsaal des Biozentrums angesetzt
Zur Klausur müssen Sie folgendes mitbringen:
- Ihren Studierendenausweis (wegen der
Matrikelnummer)
- und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
- Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift
beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Das Formelblatt muss als solches
gekennzeichnet sein und zusammen mit der Klausur abgegeben werden. Es
darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes
enthalten.
- Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Graphik-Funktion und
ohne spezielle Statistik-Funktionen.
- Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen
verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben
werden.
Mobiltelefone, Notebooks etc. dürfen nicht mitgeführt werden.
Jeder Täuschungsversuch führt dazu, dass die Klausur mit nicht
bestanden bewertet wird.
Folien
Übungen
Hinweise zu R
Literatur
Achtung: Die Handouts sind lediglich Zusammenfassungen und Folien und ergeben
kein umfassendes Skript. Es ist also nötig, in der Vorlesung
zusätzliche Notizen zu machen und gelegentlich auch die Inhalte der
Vorlesung in Lehrbüchern nachzulesen. Die Folien und Handouts werden im Laufe
des Semesters in aktualisierter Form bereitgestellt. Wer Handouts früher
benötigt als sie hier erscheinen, kann in der Regel
die Handouts von
letztem Jahr verwenden, da sich die Aktualisierungen meistens in Grenzen
halten werden.
- Deskriptive
Statistik: Handout, Folien
auskommentiert:
- Standardfehler: Handout, Folien
- Grundlagen der
Statistik: Handout, Folien
- Der t-Test: Handout, Folien
- Der 2-Stichproben-t-Test und der
Wilcoxon-Test: Handout, Folien
- Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test:
Handout,
Folien,
Wiederholung Chi-Quadrat Test, R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat Test
- Konfidenzintervalle:
Handout,
Folien
- Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout,
Folien, R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
- Zusammenfassung Verteilungen:
Handout,
Folien
- Lineare
Regression: Handout,
Folien
- Lineare Modelle:
Handout, Folien
- Versuchsplanung:
Handout, Folien
- Diskriminanzanalyse: Folien, Handout
- Zusammenfassung: Folien
Weitere Folien und Handouts werden im Laufe des Semesters bereitgestellt. Das
Material aus dem Sommersemester 2012
ist hier zu
finden.
Quantil-Tafeln
Übungsaufgaben
-
blatt01.pdf, schnupfen.txt, histogramme.pdf
-
blatt02.pdf, samsim.R
-
blatt03.pdf
-
blatt04.pdf, mars.txt
-
blatt05.pdf
-
blatt06.pdf
-
blatt07.pdf
-
blatt08.pdf
milben.csv
-
blatt09.pdf, Kuckuckseier.txt, welse.txt, duenger.txt
-
blatt10.pdf, 800m.csv, R2QQPlotsRaten.pdf, 2QQPlotsDichtepolygone.pdf
-
blatt11.pdf
-
blatt12.pdf
-
blatt13.pdf
Die offizielle Website von R mit vielen
Informationen und Download-Möglichkeiten ist
http://www.r-project.org.
Einige einführende Informationen finden sie
auch hier.
Für den Einstieg in R:
Beispiele für R-Befehle: R_intro.R, dazugehörige Beispieldaten:
FinchesSulloway.txt,
swarth1.txt
Zum Weiterlesen und Nachschlagen empfehlen wir folgende ausführliche Einführungen in R:
-
D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton
(4. Aufl. 2007)
Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung.
(Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent
wären wir dankbar.)
-
G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik,
Birkhäuser (2008)
Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil
sehr empfehlenswert, es geht allerdings
über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
-
L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot,
G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings
auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
-
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R,
Springer (2008)
und
-
L. Sachs, J. Hedderich,
Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R,
Springer (2009)
sind Einführungen, die zugleich die Verwendung
von R erklären (und in Teilen über den
Vorlesungsstoff hinausgehen).
-
M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für
Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar,
mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des
Biozentrums vorhanden.
Wir empfehlen, in verschiedene Bücher "hineinzuschnuppern"
(und beispielsweise probehalber den Stoff der ersten Vorlesung
bei verschiedenen Autoren nachzulesen), da die Entscheidung
letztlich hauptsächlich von persönlichem Stil und
Geschmack geprägt ist.
Letzte Änderung:
10. Juli 2013