Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen SS 2012

Dirk Metzler und Martin Hutzenthaler
Zeit: Mi 12:15-13:45 Uhr und Fr 13:00-13:45 Uhr
Ort: gr. Hörsaal (Biozentrum)

Nachklausur (ACHTUNG: GEAENDERTE ZEIT!!!)

Die Nachklausur schreiben wir am 13. September 2012 von 10:00-12:00 Uhr (Bearbeitungszeit 90 Minuten innerhalb dieses Zeitraums) im großen Hörsaal des Biozentrums.
Zur Klausur müssen Sie folgendes mitbringen:

Ihren Studierendenausweis (wegen der Matrikelnummer)
und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Das Formelblatt muss als solches gekennzeichnet sein und zusammen mit der Klausur abgegeben werden. Es darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes enthalten.
Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Graphik-Funktion und ohne spezielle Statistik-Funktionen.
Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben werden.

Mobiltelefone, Notebooks etc. dürfen nicht mitgeführt werden. Jeder Täuschungsversuch führt dazu, dass die Klausur mit nicht bestanden bewertet wird.

Folien
Übungen
Hinweise zu R
Literatur

Aktuell und wichtig:

Ab sofort beginnt die Vorlesung Mittwochs immer um 12:15 Uhr.
Die Klausur schreiben wir am 24. Juli 2012 von 8:00-10:00 Uhr im Liebig-Hörsaal der Chemie.
Die Nachklausur schreiben wir am 13. September 2012 von 10:00-12:00 Uhr im großen Hörsaal des Biozentrums.

Folien und Handouts

Achtung: Die Handouts sind lediglich Zusammenfassungen und Folien und ergeben kein umfassendes Skript. Es ist also nötig, in der Vorlesung zusätzliche Notizen zu machen und gelegentlich auch die Inhalte der Vorlesung in Lehrbüchern nachzulesen. Die Folien und Handouts werden im Laufe des Semesters in aktualisierter Form bereitgestellt. Wer Handouts früher benötigt als sie hier erscheinen, kann in der Regel die Handouts von letztem Jahr verwenden, da sich die Aktualisierungen meistens in Grenzen halten werden.

Deskriptive Statistik: Handout, Folien
Standardfehler: Handout, Folien
Grundlagen der Statistik: Handout, Folien
Der t-Test: Handout, Folien
Der 2-Stichproben-t-Test und der Wilcoxon-Test: Handout, Folien
Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test: Handout, Folien, Wiederholung Chi-Quadrat Test, R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat Test
Konfidenzintervalle: Handout, Folien
Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout, Folien, R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
Lineare Regression: Handout, Folien
Lineare Modelle: Handout, Folien
Versuchsplanung: Handout, Folien
Diskriminanzanalyse: Folien, Handout
Zusammenfassung: Folien, Übersicht über einige Tests: Folien

Übersicht über Tests

Weitere Folien und Handouts werden im Laufe des Semesters bereitgestellt. Das Material aus dem Sommersemester 2011 ist hier zu finden.

Übungen

Quantil-Tafeln

Übungsaufgaben

Übungstermine

Zeit	Ort	Gruppenleitung
Do 11:00-12:30	B02.015	Anna-Kristin Kaufmann
Do 11:00-12:30	B01.015	Maja Ilic
Do 11:00-12:30	B01.019 (Kl Hs)	Martin Hutzenthaler
Do 11:00-12:30	E02.023	Simon Kelterborn
Do 11:00-12:30	E02.054	Clarissa Mathieson
Do 12:30-14:00	C00.013	Anna-Kristin Kaufmann
Do 12:30-14:00	E02.023	Simon Kelterborn
Do 12:30-14:00	G00.001	Marco Junghans
Do 12:30-14:00	E02.054	Clarissa Mathieson
Do 12:30-14:00	B01.015	Maja Ilic
Do 12:30-14:00	E03.052	Dirk Metzler
Fr 11-13	B01.015	Maja Ilic
Fr 11-13	G00.001	Marco Junghans

Hinweise zu `R`

Die offizielle Website von R mit vielen Informationen und Download-Möglichkeiten ist http://www.r-project.org. Einige einführende Informationen finden sie auch hier.
Für den Einstieg in R: Beispiele für R-Befehle: R_intro.R, dazugehörige Beispieldaten: FinchesSulloway.txt, swarth1.txt
Zum Weiterlesen und Nachschlagen empfehlen wir folgende ausführliche Einführungen in R:

Vorlesungsskript zum R-Kurs gehalten von Martin Hutzenthaler im WS2010/11
R-Einführung von der R-Projekt Webseite www.r-project.org

Literatur

D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton (4. Aufl. 2007)
Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung. (Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent wären wir dankbar.)
G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhäuser (2008)
Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil sehr empfehlenswert, es geht allerdings über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
und
L. Sachs, J. Hedderich, Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, Springer (2009)
sind Einführungen, die zugleich die Verwendung von R erklären (und in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgehen).
M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar, mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des Biozentrums vorhanden.

Wir empfehlen, in verschiedene Bücher "hineinzuschnuppern" (und beispielsweise probehalber den Stoff der ersten Vorlesung bei verschiedenen Autoren nachzulesen), da die Entscheidung letztlich hauptsächlich von persönlichem Stil und Geschmack geprägt ist.

Letzte Änderung: 10. September 2012