Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen SS 2011

Dirk Metzler und Martin Hutzenthaler
Zeit: Mo 12:15-13:45 Uhr und Fr 12:15-13:00 Uhr, letzte Vorlesung ist am Fr. 29.7.2011
Ort: gr. Hörsaal (Biozentrum)

Nachklausur

Die Nachklausur schreiben wir am Donnerstag, den 22. September 2011, von 10:00 bis 12:00 Uhr im großen Hörsaal des Biozentrums.
Zur Nachklausur müssen Sie folgendes mitbringen:

Ihren Studierendenausweis (wegen der Matrikelnummer)
und Ihren Personalausweis (wegen des Lichtbilds)
Als Formelblatt: Ein von Ihnen selbst in Ihrer Handschrift beschriftetes DIN-A4-Blatt, gerne auch beidseitig. Das Formelblatt muss als solches gekennzeichnet sein und zusammen mit der Klausur abgegeben werden. Es darf keine fremde Handschrift, nichts gedrucktes und nichts kopiertes enthalten.
Einen nicht programmierbaren Taschenrechner ohne Graphik-Funktion und ohne spezielle Statistik-Funktionen.
Kugelschreiber und Papier. Schmierpapier, das Sie für Nebenrechnungen verwenden, muss als solches gekennzeichnet und mit der Klausur abgegeben werden.

Mobiltelefone, Notebooks etc. dürfen nicht mitgeführt werden. Jeder Täuschungsversuch führt dazu, dass die Klausur mit nicht bestanden bewertet wird.

Folien
Übungen
Hinweise zu R
Literatur

Aktuell und wichtig

Die angegebenen Tutorien-Zeiten sollten wieder verlaesslich sein, sofern nicht mit (?) markiert.

Achtung: Die Handouts sind lediglich Zusammenfassungen und Folien und ergeben kein umfassendes Skript. Es ist also nötig, in der Vorlesung zusätzliche Notizen zu machen und gelegentlich auch die Inhalte der Vorlesung in Lehrbüchern nachzulesen.

Deskriptive Statistik: Handout, Folien
Standardfehler: Handout, Folien
Grundlagen der Statistik: Handout, Folien
Der t-Test: Handout, Folien
Der 2-Stichproben t-Test, Wilcoxon-Test: Handout, Folien
Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test: Handout, Folien, Wiederholung Chi-Quadrat Test, R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat Test
Konfidenzintervalle: Handout, Folien
Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test: Handout, Folien, R-Befehle_ANOVA.R, chlorpheniraminmaleat.txt, gerinnung.txt
Lineare Regression: Handout, Folien
Versuchsplanung: Handout, Folien
Lineare Modelle: Handout, Folien

Übersicht über Tests

Weitere Folien und Handouts werden im Laufe des Semesters bereitgestellt. Das Material aus dem Sommersemester 2010 ist hier zu finden.

Übungen

Quantil-Tafeln

Übungsaufgaben

Übungstermine

Zeit	Ort	Gruppenleitung
Mo 14:30-16:00	G00.001	Jara Radeck
Di 12:15-13:45	E02.054	Jara Radeck
Di 12:15-13:45	B01.019	Julia Bartels
Di 12:30-14:00	G00.001	Beate Mirbeth
Di 12:15-13:45	(CD)00.013	Sara Hammerstein
Di 12:15-13:45	B01.019?	Monika Poxleitner
Mi 9:30-12:00	C00.023	Florian Ruland
Mi 14:00-15:30	B01.019	Martin Hutzenthaler
Mi 14:10-16:40	C00.023	Florian Ruland
Do 11:00-12:30	B01.019	Dirk Metzler
Do 11:00-12:30	G00.001	Meike Wittmann
Fr 11:00-12:30	G00.001	Julia Bartels

Hinweise zu `R`

Die offizielle Website von R mit vielen Informationen und Download-Möglichkeiten ist http://www.r-project.org. Einige einführende Informationen finden sie auch hier.
Für den Einstieg in R: Beispiele für R-Befehle: R_intro.R, dazugehörige Beispieldaten: FinchesSulloway.txt, swarth1.dat
Zum Weiterlesen und Nachschlagen empfehlen wir folgende ausführliche Einführungen in R:

Vorlesungsskript zum R-Kurs gehalten von Martin Hutzenthaler im WS2010/11
R-Einführung von der R-Projekt Webseite www.r-project.org

Literatur

D. Freedman, R. Pisani, Purves, Statistics, Norton (4. Aufl. 2007)
Passt am ehesten zur Philosophie der Vorlesung. (Für Hinweise auf ein deutsches Äquivalent wären wir dankbar.)
G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhäuser (2008)
Für den wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil sehr empfehlenswert, es geht allerdings über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
L. Fahrmeier, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz, Statistik, Springer (6. Aufl. 2009)
Standard-Statistiklehrbuch, geht allerdings auch über den Stoff der Vorlesung teilweise deutlich hinaus.
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
und
L. Sachs, J. Hedderich, Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, Springer (2009)
sind Einführungen, die zugleich die Verwendung von R erklären (und in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgehen).
M. Rudolf, W. Kuhlisch, Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium (2008)
stellt statistische Sachverhalte in recht knapper Form dar, mehrfach in der Lehrbuchsammlung der Bibliothek des Biozentrums vorhanden.

Wir empfehlen, in verschiedene Bücher "hineinzuschnuppern" (und beispielsweise probehalber den Stoff der ersten Vorlesung bei verschiedenen Autoren nachzulesen), da die Entscheidung letztlich hauptsächlich von persönlichem Stil und Geschmack geprägt ist.

Letzte Änderung: 15. September 2011